CES 2026로 본 자동차 부품 산업 인사이트

CES 2026은 자동차 산업의 무게중심이 SDV를 넘어 Physical AI와 산업 운영체계로 이동했음을 보여준다. 부품사의 전략적 대응은 지금부터가 핵심이다.

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CES 2026로 본 자동차 부품 산업 인사이트

SDV 이후, 부품사는 무엇을 준비해야 하는가?

CES 2026은 더 이상 ‘미래 기술 박람회’가 아니다.

자동차 산업의 운영 방식이 어떻게 재편되는지를 실증적으로 보여주는 자리였다.

특히 이번 CES에서 확인된 변화는 OEM보다 자동차 부품 산업(Tier1·Tier2)에 훨씬 직접적인 시사점을 던진다.
이 글에서는 Deloitte CES 2026 리포트를 기반으로, 부품사가 직면한 구조적 변화와 기술 전략의 방향성을 정리한다.

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SDV의 종착점은 ‘차량’이 아니라 Physical AI 🤖

CES 2026에서 SDV는 더 이상 ‘차량 소프트웨어 아키텍처’가 아니었다.

현대자동차그룹은 SDV를 로보틱스·스마트팩토리·Physical AI로 확장하며, 차량은 하나의 노드로 재정의했다.
이는 부품사에 중요한 신호다. ECU 단위 기능 제공에서 벗어나, 로봇·자율주행·제조 자동화까지 연결되는 기능 블록을 요구받기 시작했다.

현대자동차 아틀라스

(출처: 딜로이트, 현대자동차)

핵심 변화:
SDV = 차량 제어 기술 → Physical AI 시스템의 일부

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차량용 컴퓨팅, ‘제어기’에서 ‘AI 노드’로 🧠

NVIDIA, Qualcomm, Intel의 메시지는 명확했다.

차량은 더 이상 제어기의 집합이 아니라 분산된 AI 컴퓨팅 플랫폼이다.
NVIDIA는 SDV를 “실시간 학습·판단·운영하는 Physical AI 노드”로 정의했고, Omniverse 기반 시뮬레이션과 로보틱스를 하나의 아키텍처로 연결했다.

이 변화는 Tier1에 구조적 압박을 준다.

👉 하드웨어 사양 경쟁보다, AI 워크로드를 안정적으로 실행·검증하는 시스템 역량이 핵심이 된다.

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디지털 트윈의 재정의: 생산성 도구 → 리스크 제거 인프라 📊

Siemens와 Dassault Systèmes는 디지털 트윈의 위상을 완전히 재정의했다.
이제 디지털 트윈은 설계 효율을 높이는 도구가 아니라, Capex·안전·품질 리스크를 사전에 제거하는 의사결정 인프라다.

자동차 부품사 관점에서 이는 명확하다.

• 양산 전 검증
• 기능안전·사이버보안 시뮬레이션
• Physical AI 투입 전 가상 검증

이 모든 영역에서 디지털 트윈은 선택이 아닌 전제 조건이 되고 있다.

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공장과 차량의 경계가 사라진다: Software Defined Factory 🏭

현대차그룹과 Siemens가 공통으로 강조한 개념은 Software Defined Factory(SDF)다.
차량에서 검증된 SDV 개념이 제조 현장으로 확장되며, 부품은 차량용이면서 동시에 공장용 로봇·설비용 모듈로 재사용된다.

이는 Tier2 부품사에도 기회다.
기존 차량 전용 부품이 아니라, 차량·로봇·물류에 공통 적용 가능한 메카트로닉스·센서·구동 모듈의 가치가 급상승한다.

Physical AI 기반 생산 자동화

(출처: 딜로이트)

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에너지·전력 인프라, 부품사의 ‘숨은 전제조건’ ⚡

KEPCO와 KHNP의 전시는 다소 이질적으로 보일 수 있다. 그러나 메시지는 명확하다.
AI·SDV·로보틱스의 확산 전제는 안정적인 전력 인프라다.

고전력 컴퓨팅, 차량 내 AI, 공장 자동화는 모두 전력 품질과 직결된다.

👉 향후 자동차 부품사는 전력·열관리·에너지 효율 기술을 경쟁력으로 요구받게 된다.

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OEM / Tier1 / Tier2 관점 요약

• OEM: 차량 제조사 → Physical AI 운영자
• Tier1: 시스템 통합자 → AI·컴퓨팅·검증 플랫폼 사업자
• Tier2: 단품 공급자 → 확장 가능한 기술 블록 제공자

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핵심 내용 정리 ✅

• SDV의 다음 단계는 Physical AI
• 차량은 AI 노드, 공장은 AI 시스템
• 디지털 트윈은 리스크 제거 인프라
• 부품 경쟁력은 ‘기능’이 아니라 ‘운영 가능성’
• 전력·에너지는 기술 경쟁의 숨은 기반