(AI 6강) 사이버보안 위협분석 지원 🔐

Title: AI 초급 강좌 6강 – 사이버보안 위협분석에 AI 활용하기 🔐Description: AI 초급 강좌 6강에서는 ISO/SAE 21434 기반 사이버보안 위협분석(TARA)에 AI를 활용하는 방법을 다룹니다. 위협 식별부터 공격 시나리오 자동 생성까지 실무 중심으로 설명합니다.Keywords: AI, 사이버보안, ISO/SAE 21434, TARA, 자동차 사이버보안, ECU 보안, Tier1, OEM6강: 사이버보안 위협분석 지원 🔐자동차가 Connected & Software-defined Vehicle(SDV)로 진화하면서사이버보안은 더 이상 선택이 아닌 필수 품질 속성이 되었습니다.특히 ISO/SAE 21434에서는 위협 분석 및 위험 평가(TARA)를개발 초기부터 체계적으로 수행..

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• · 2026. 2. 11.
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AI 도입에 따른 소프트웨어 개발 생산성의 역설

AI 도입과 소프트웨어 개발 생산성: 엔지니어의 눈으로 본 '생산성 역설'과 'J-커브' 🚀 최근 IT 업계의 화두는 단연 생성형 AI(Gen AI)입니다.2022년 챗GPT의 등장 이후, AI는 컴퓨터와 인터넷을 잇는 차세대 범용 기술로 인식되며 디지털 경제 전반에 구조적 변화를 예고 💻엔지니어링 현장에서도 코파일럿(Copilot) 같은 도구가 필수품처럼 자리 잡았죠.하지만 화려한 장밋빛 전망 이면에는 "과연 AI가 실제로 내 업무 속도를 높여주고 있는가?"라는 근본적인 의구심이 공존1. 숙련된 엔지니어에게 AI는 오히려 '짐'일까? 📉많은 이들이 AI가 코딩 속도를 비약적으로 높여줄 것이라 기대했습니다. 실제로 전문가 설문조사에서는 코딩 속도가 약 40% 향상될 것이라는 예측이 지배적이었습니다...

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• · 2026. 2. 8.
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(AI 5강) 시스템 아키텍처 설계 지원 🔒

Title: AI 초급 강좌 5강 – 기능안전 문서화에 AI 활용 🔒Description: AI 초급 강좌 5강에서는 ISO 26262 기능안전 문서 작성을 AI로 자동화하고, 안전 요구사항 추적 과정을 효율화하는 실무 활용 방법을 소개합니다.Keywords: ISO 26262, 기능안전, AI 문서화, Safety Requirement, Traceability, 자동차 소프트웨어, OEM, Tier15강: 기능안전 문서화에 AI 활용 🔒기능안전 개발에서 가장 많은 시간을 차지하는 작업은 문서 작성과 정합성 유지입니다.요구사항 자체보다도, 이를 설명하고 연결하는 문서가 개발자의 부담이 되곤 합니다.이번 강의에서는 AI를 활용해 ISO 26262 기능안전 문서를 효율적으로 작성하고,안전 요구사항 트레이..

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• · 2026. 1. 17.
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『GPT API』를 활용한 인공지능 앱 개발 (2판)

엔지니어의 관점에서 본 첫인상이 책은 GPT API를 ‘처음 실무에 적용하려는 개발자’를 명확한 독자로 설정하고 있다.복잡한 수식이나 모델 내부 구조 설명보다는, 개념 이해와 API 활용 흐름에 집중한 구성이 인상적이다.엔지니어로서 느낀 첫 감상은 “깊이보다는 방향성을 잡아주는 가이드북”에 가깝다는 점이다 📖.📌 구성과 내용의 특징책은 프롬프트 설계 → API 호출 → 간단한 앱 구현이라는 자연스러운 흐름으로 전개된다.특히 GPT API 호출 구조와 앱 구현 개념은 초보 개발자가 가장 헷갈리기 쉬운 부분인데,이를 코드 예제 중심이 아닌 개념 설명 위주로 정리한 점이 이 책의 핵심적인 특징이다.다만 실무에서 요구되는 에러 핸들링, 비용 관리, 토큰 최적화 전략 등은 비교적 간략하게 다뤄진다.이미 GPT..

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• · 2026. 1. 10.
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(AI 4강) 시스템 아키텍처 설계 지원 🏗️

Title: AI 초급 강좌 4강 – 시스템 아키텍처 설계 지원 🏗️Description: AI 초급 강좌 4강에서는 시스템 아키텍처 설계 단계에서 AI를 활용해 블록 다이어그램을 생성하고, 다양한 아키텍처 대안을 자동 비교·검토하는 실무 적용 방법을 다룹니다.Keywords: 시스템 아키텍처, AI 설계 지원, 블록 다이어그램, 자동차 소프트웨어, OEM, Tier1, Tier2, A-SPICE4강: 시스템 아키텍처 설계 지원 🏗️시스템 아키텍처 설계는 요구사항을 실제 구현 구조로 전환하는 핵심 단계입니다.이 단계에서의 결정은 이후 소프트웨어 구조, 기능안전 설계, 사이버보안 아키텍처까지 연쇄적인 영향을 미칩니다.이번 강의에서는 AI를 활용해 아키텍처 설계 초안을 빠르게 생성하고,여러 대안을 비교·..

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• · 2025. 12. 28.
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(AI 3강) 요구사항 관리에서 AI 활용 📋

Title: AI 초급 강좌 3강 – 요구사항 관리에서 AI 활용하기 📋Description: AI 초급 강좌 3강에서는 자연어 처리 기반 요구사항 분석과 Polarion·DOORS 등 엔지니어 실무 도구와 AI를 연계하여 요구사항 품질을 향상시키는 방법을 다룹니다.Keywords: 요구사항 관리, AI 개발 프로세스, 자연어 처리, Polarion, DOORS, OEM, Tier1, Tier2, 소프트웨어 품질3강: 요구사항 관리에서 AI 활용 📋자동차 소프트웨어 개발에서 요구사항 관리(Requirements Management)는 설계·개발·테스트를 연결하는 중심 축입니다.이번 강의에서는 자연어 처리(NLP)를 활용해 요구사항을 분석하고,실제 실무에서 널리 사용하는 Polarion, DOORS와 ..

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• · 2025. 11. 14.
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