(AI 6강) 사이버보안 위협분석 지원 🔐

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Title: AI 초급 강좌 6강 – 사이버보안 위협분석에 AI 활용하기 🔐
Description: AI 초급 강좌 6강에서는 ISO/SAE 21434 기반 사이버보안 위협분석(TARA)에 AI를 활용하는 방법을 다룹니다. 위협 식별부터 공격 시나리오 자동 생성까지 실무 중심으로 설명합니다.
Keywords: AI, 사이버보안, ISO/SAE 21434, TARA, 자동차 사이버보안, ECU 보안, Tier1, OEM

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6강: 사이버보안 위협분석 지원 🔐

자동차가 Connected & Software-defined Vehicle(SDV)로 진화하면서
사이버보안은 더 이상 선택이 아닌 필수 품질 속성이 되었습니다.

특히 ISO/SAE 21434에서는 위협 분석 및 위험 평가(TARA)를
개발 초기부터 체계적으로 수행할 것을 요구합니다.
이번 강의에서는 AI를 활용해 위협분석 업무를 어떻게 효율화할 수 있는지 살펴봅니다.

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1. 사이버보안 위협분석, 왜 이렇게 어려울까? 🤔

실무에서 TARA를 수행해 보면 늘 비슷한 고민이 반복됩니다.

• 자산 식별과 위협 목록 작성에 많은 시간 소요
• 프로젝트마다 반복되는 공격 시나리오 작성
• 보안 등급 판단의 주관성 문제

ISO/SAE 21434는 절차를 정의하지만
어떻게 빠르고 일관되게 수행할지는 여전히 개발자의 숙제입니다.

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2. AI로 ISO/SAE 21434 기반 분석 자동화하기 ⚙️

AI는 자연어 기반 문서를 구조화하는 데 강점이 있습니다.
이를 활용하면 TARA의 초기 단계를 빠르게 진행할 수 있습니다.

• Item Definition 기반 자산 자동 추출
• STRIDE / HEAVENS 기반 위협 유형 추천
• 위협과 보안 목표 간 초기 매핑 자동 생성

AI는 판단을 대신하지 않고, 판단을 돕는 보조 분석가 역할을 수행합니다.

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3. 실무 프롬프트 예제: 위협 자동 식별 🧑‍💻

너는 자동차 사이버보안 전문가야.
ISO/SAE 21434 기준으로 TARA를 수행 중이야.
다음 ECU 기능 설명을 기반으로 자산과 잠재적 위협을 식별해줘.
STRIDE 분류 기준으로 표 형태로 정리해줘.

 

이 프롬프트를 활용하면 초기 위협 목록 초안을 빠르게 확보할 수 있습니다.

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4. 공격 시나리오 자동 생성 활용 🎯

AI는 공격 시나리오 구조화에 특히 강점을 보입니다.

• 공격 단계별 시나리오 서술
• 공격 전제 조건 정리
• 공격과 보안 목표 연결 구조화

공격 흐름도 이미지를 함께 활용하면 리뷰 효율이 더욱 높아집니다.

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5. OEM / Tier1 / Tier2 관점 정리 📊

구분	AI 활용 포인트
OEM	TARA 가이드라인 표준화, 위협 라이브러리 구축
Tier1	ECU 단위 위협 및 공격 시나리오 초안 자동화
Tier2	반도체/모듈 관점 공격 벡터 정리

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핵심 정리 📘

• AI는 TARA 속도와 일관성을 향상시킨다
• 자산 식별과 위협 도출의 초기 단계를 자동화할 수 있다
• 공격 시나리오 초안 생성에 특히 효과적이다
• 최종 판단 책임은 반드시 엔지니어에게 있다

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다음 강의 예고 🔔

다음 시간에는 모델 기반 개발(MBD)을 AI로 보조하는 방법을 다룹니다.

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참고 자료

• ISO/SAE 21434:2021 Road vehicles – Cybersecurity engineering
• UNECE R155 Cybersecurity Regulation